ВСЕБІЧНИЙ ОГЛЯД ІСТОРІЇ ТА МЕТОДІВ КОМП'ЮТЕРНОГО ЗОРУ
DOI: 10.31673/2412-4338.2025.011767
Анотація
Метою даної статті є дослідження історії, методів, застосувань і використання комп’ютерного зору в сучасному суспільстві. У ній аналізується потенціал комп’ютерного зору та його ключова роль у формуванні майбутнього технологій, зокрема взаємодії людини з візуальним світом. У статті описано основні методології комп’ютерного зору, зокрема згорткові нейронні мережі (CNN), мережі глибоких вірувань (DBN) та автокодери, пояснюються їхні принципи, функціональність і основні способи використання в розпізнаванні й аналізі зображень. Завдяки детальному аналізу методів і реальних прикладів застосування стаття акцентує увагу на впливі комп’ютерного зору у різних сферах. Зокрема, розглядається використання цих технологій у таких галузях, як автономний транспорт, охорона здоров’я, системи безпеки, доповнена реальність та промислова автоматизація. Наприклад, у сфері автономних транспортних засобів комп’ютерний зір сприяє створенню більш безпечних автомобілів, здатних зменшити кількість дорожньотранспортних пригод. У медицині ці технології дозволяють проводити точний аналіз знімків для раннього виявлення захворювань, що допомагає зберігати життя пацієнтів. У статті також надається всебічний аналіз існуючих алгоритмів комп’ютерного зору, детально описуються їхні переваги та недоліки. Розглядаються конкретні завдання, для яких кожен алгоритм підходить найкраще, а також наводяться приклади їх практичного застосування. Майбутнє комп’ютерного зору відкриває нові горизонти, обіцяючи революційні досягнення та інноваційні розробки. Ці технології здатні змінити підходи до сприйняття, взаємодії та розуміння візуального світу, сприяючи значним змінам у багатьох сферах. Очікується, що ці досягнення вплинуть не лише на технологічне середовище, а й на повсякденне життя, відкриваючи нову еру обробки та інтерпретації візуальних даних.
Ключові слова: комп'ютерний зір, розпізнавання зображень, машинне навчання, глибоке навчання, штучний інтелект, нейронні мережі
