МОДЕЛЬ ВЗАЄМОДІЇ AI З IOT-ПРИСТРОЯМИ НА РІВНІ ОНОВЛЕННЯ ПРОГРАМНОГО ЗАБЕЗПЕЧЕННЯ
DOI 10.31673/2412-4338.2025.024431
Анотація
Анотація. Сучасні IoT-системи складаються з мільйонів різнорідних пристроїв, що потребують регулярних оновлень програмного забезпечення для підтримки функціональності та безпеки. Традиційні методи розгортання оновлень часто виявляються недостатньо гнучкими та ефективними, особливо в умовах динамічно змінюючихся мережних середовищ. У статті пропонується інноваційна модель взаємодії штучного інтелекту (AI) з IoT-пристроями на рівні оновлення ПЗ, яка поєднує переваги канаркових релізів з інтелектуальними алгоритмами оптимізації. Дослідження фокусується на розробці математичної моделі інтелектуального розгортання оновлень, що враховує такі ключові аспекти: поетапне впровадження змін (канаркові релізи), автоматизований моніторинг стабільності системи та адаптивне прийняття рішень на основі алгоритмів машинного навчання. Запропонована модель використовує методи навчання з підкріпленням (Reinforcement Learning) для динамічного вибору оптимальної стратегії розгортання, що дозволяє мінімізувати ризики збоїв і оптимізувати використання мережних ресурсів.
Особливу увагу приділено формалізації процесу розгортання за допомогою математичного апарату, що включає: визначення критеріїв успішності оновлення, функції витрат для оцінки якості розгортання та алгоритми прийняття рішень у реальному часі. Результати дослідження демонструють, що інтеграція AI у процес оновлення IoT-пристроїв дозволяє значно підвищити стабільність системи та зменшити кількість збоїв під час масштабних розгортань. У статті також розглядаються перспективні напрями подальших досліджень, зокрема: впровадження федеративного навчання для децентралізованого аналізу даних, інтеграція блокчейн-технологій для підвищення безпеки оновлень та розробка адаптивних алгоритмів для гетерогенних IoT-мереж. Запропонований підхід відкриває нові можливості для створення інтелектуальних, самокерованих IoT-систем, здатних ефективно функціонувати в умовах динамічно змінюючогося середовища.
Ключові слова: штучний інтелект, IoT, інформаційна система, оновлення програмного забезпечення, канаркові релізи, машинне навчання, розгортання оновлень, оптимізація мережі.
