ЕМПІРИЧНЕ ДОСЛІДЖЕННЯ ВАРІАТИВНОСТІ ТРИВАЛОСТІ SCRUM-СПРИНТІВ ТА ЇЇ ЗВ’ЯЗКУ З ЧАСТОТОЮ ЗАТРИМОК У ВІДКРИТИХ AGILE-ПРОЄКТАХ (НА ДАНИХ TAWOS)
DOI:
https://doi.org/10.31673/2412-4338.2026.029113Анотація
У дослідженнях ризиків затримок Scrum-проєктів аналіз будується переважно навколо обсягових метрик - velocity, story points та їхніх похідних. Календарний ритм ітерацій як самостійний емпіричний предмет опрацьований слабше. Стаття зміщує фокус на фактичну календарну тривалість Scrum-спринтів та її проєктну варіативність. Емпіричну основу склали 4335 закритих спринтів з 36 open-source проєктів TAWOS за період 2012–2020 рр., відібраних після чотириетапної процедури фільтрації. Для кожного спринту порівняно заплановану та фактичну тривалість; на рівні проєкту обчислено коефіцієнт варіації фактичної тривалості (CV) як міра дисципліни календарного ритму. У вибірці 58,02% спринтів завершено в межах припустимого відхилення (±10%), 22,58% - із суттєвою затримкою (понад 25%), 14,33% - із незначною затримкою (10–25%), 5,07% - із випередженням плану. На підвибірці з 31 проєкту, у яких налічувалося не менш як 30 спринтів, виявлено статистично значущий ранговий зв’язок CV фактичної тривалості з часткою спринтів зі суттєвою затримкою (Spearman ρ = 0,609, p = 0,000275), а також зворотний зв’язок з часткою вчасних спринтів (ρ = –0,538, p = 0,002). Розподіли фактичних тривалостей між проєктами виявилися виражено неоднорідними (Kruskal–Wallis H = 1048,70, p < 0,001). Тертильна стратифікація за CV дала три групи проєктів - «дисципліновані», «помірні», «хаотичні», - які статистично розрізняються за часткою затримок (H = 8,03, p = 0,018). За період спостережень частка спринтів зі суттєвою затримкою монотонно знижується (ρ = –0,767, p = 0,016), що може свідчити про процес дозрівання Agile-практик у спільноті відкритих проєктів. Отримані результати позиціонуються як емпіричний baseline для подальших предиктивних моделей у дослідженнях ризиків затримок Scrum-проєктів, не як самостійний прогностичний інструмент. Запропонована тришарова типологія може використовуватися як описова стратифікаційна рамка для первинної оцінки календарної дисципліни проєктів ІТ-аутсорсингу.
Ключові слова: Scrum, варіативність тривалості, TAWOS, agile-проєкти, статистичний аналіз, коефіцієнт варіації, типологія проєктів, ризики затримок.